以YOLOv5目标检测算法为基础，针对道路雷病害雷达图谱相关特性，进行改进优化，并利用病害样本库不断训练，已基本形成一套具有独立自主知识产权的道路病害智能检测算法。

目前，该雷达图像AI智能识别软件已经在西安航天基地、江苏盐城等多个项目中得到应用，较大提高了解译速度。经与人工解译对比，病害检出率为92%，检出正确率为82%。